Vigtigste Andet Forskel-i-forskel-estimering

Forskel-i-forskel-estimering

Oversigt

Software

Beskrivelse

Hjemmesider

Aflæsninger

Kurser

Oversigt

Forskellen i forskel (DID) -teknikken opstod inden for økonometri, men logikken bag teknikken er blevet brugt så tidligt som i 1850'erne af John Snow og kaldes 'kontrolleret før-og-efter-undersøgelse' i nogle sociale videnskab.

Beskrivelse

DID er et kvasi-eksperimentelt design, der gør brug af langsgående data fra behandlings- og kontrolgrupper for at opnå en passende kontrafaktisk til at estimere en årsagseffekt. DID bruges typisk til at estimere effekten af ​​en bestemt intervention eller behandling (såsom lovovergang, vedtagelse af politik eller programudførelse i stor skala) ved at sammenligne ændringer i resultater over tid mellem en befolkning, der er tilmeldt et program (interventionsgruppen) og en population, der ikke er (kontrolgruppen).


Figur 1. Difference-in-Difference estimation, grafisk forklaring

DID bruges i observationsindstillinger, hvor udveksling ikke kan antages mellem behandlings- og kontrolgrupperne. DID er afhængig af en mindre streng antagelse om udskiftelighed, dvs. i mangel af behandling er de uovervågede forskelle mellem behandlings- og kontrolgrupper den samme overarbejde. Derfor er forskel i forskel en nyttig teknik, der kan bruges, når randomisering på individuelt niveau ikke er mulig. DID kræver data fra pre- / post-intervention, såsom kohort- eller paneldata (individuelle niveaudata over tid) eller gentagne tværsnitsdata (individuelt eller gruppeniveau). Metoden fjerner skævheder i sammenligninger efter interventionsperioden mellem behandlings- og kontrolgruppen, der kunne være resultatet af permanente forskelle mellem disse grupper, såvel som skævheder fra sammenligninger over tid i behandlingsgruppen, der kunne være resultatet af tendenser på grund af andre årsager til resultatet.

Årsagseffekter (Ya = 1 - Ya = 0)
DID bruges normalt til at estimere behandlingseffekten på den behandlede (årsagseffekt hos de eksponerede), selvom teknikken med stærkere antagelser kan bruges til at estimere den gennemsnitlige behandlingseffekt (ATE) eller årsagseffekten i befolkningen. Se artiklen i Lechner 2011 for flere detaljer.

Antagelser

For at estimere enhver årsagseffekt skal tre antagelser være gældende: udveksling, positivitet og stabil antagelse om behandlingsværdi (SUTVA) 1
. DID-estimering kræver også, at:

  • Intervention, der ikke er relateret til resultatet ved baseline (allokering af intervention blev ikke bestemt af resultatet)

  • Behandlings / intervention og kontrolgrupper har parallelle tendenser i resultatet (se nedenfor for detaljer)

  • Sammensætningen af ​​interventions- og sammenligningsgrupper er stabil for gentaget tværsnitsdesign (del af SUTVA)

    eksempel på endemisk sygdom
  • Ingen overløbseffekter (del af SUTVA)

Parallel trendantagelse
Den parallelle trendantagelse er den mest kritiske af ovenstående fire antagelser for at sikre intern gyldighed af DID-modeller og er den sværeste at opfylde. Det kræver, at forskellen mellem gruppen 'behandling' og 'kontrol' i mangel af behandling er konstant over tid. Selvom der ikke er nogen statistisk test for denne antagelse, er visuel inspektion nyttig, når du har observationer over mange tidspunkter. Det er også blevet foreslået, at jo mindre den testede tidsperiode er, desto mere sandsynligt er antagelsen at holde. Overtrædelse af parallel antagelse af tendenser vil føre til en partisk vurdering af årsagseffekten.

type rygmarvsskade

Opfyldelse af den parallelle trendantagelse 2

Overtrædelse af den parallelle trendantagelse 3

Regressionsmodel
DID implementeres normalt som et interaktionsudtryk mellem tid og behandlingsgruppes dummyvariabler i en regressionsmodel.
Y = β0 + β1 * [Tid] + β2 * [Intervention] + β3 * [Tid * Intervention] + β4 * [Kovariater] + ε

Styrker og begrænsninger
Styrker

  • Intuitiv fortolkning

  • Kan opnå årsagseffekt ved hjælp af observationsdata, hvis antagelser er opfyldt

  • Kan bruge enten individuelle og gruppedata

  • Sammenligningsgrupper kan starte på forskellige niveauer af resultatet. (DID fokuserer på skifter snarere end absolutte niveauer)

  • Konti for ændring / ændring på grund af andre faktorer end intervention

Begrænsninger

  • Kræver basisdata & en ikke-interventionsgruppe

  • Kan ikke bruges, hvis tildeling af intervention bestemt af baseline-resultatet

  • Kan ikke bruge, hvis sammenligningsgrupper har forskellige resultattendenser (Abadie 2005 har foreslået løsning)

  • Kan ikke bruge, hvis sammensætningen af ​​grupperne før / efter ændring ikke er stabil

Bedste praksis

  • Vær sikker på, at resultatet ikke påvirkede fordelingen af ​​behandlingen / interventionen

  • Hent flere datapunkter før og efter for at teste parallel trendantagelse

  • Brug lineær sandsynlighedsmodel til at hjælpe med fortolkning

    gentagen bevægelse kan forårsage personskade.
  • Sørg for at undersøge befolkningssammensætningen i behandlings / intervention og kontrolgrupper før og efter intervention

  • Brug robuste standardfejl til at tage højde for autokorrelation mellem præ / post i samme person

  • Udfør underanalyse for at se, om intervention havde lignende / forskellig effekt på komponenterne i resultatet

Epi6-præsentation i klassen 30. april 2013

1. Rubin, DB. Randomiseringsanalyse af eksperimentelle data i Fisher Randomization Test. Journal American Statistical Association. 1980.
2. Tilpasset fra vertikale forhold og konkurrence på detailbenzinmarkeder, 2004 (Justine Hastings)
3. Tilpasset fra estimering af effekten af ​​uddannelsesprogrammer i indtjening, gennemgang af økonomi og statistik, 1978 (Orley Ashenfelter)

Aflæsninger

Lærebøger og kapitler

Metodiske artikler

  • Bertrand, M., Duflo, E., og Mullainathan, S. Hvor meget skal vi stole på, at forskelle i forskelle estimater? Kvartalsvis Journal of Economics. 2004.


    Denne artikel, der kritiserer DID-teknikken, har fået stor opmærksomhed inden for området. Artiklen diskuterer potentiel (måske alvorlig) bias i DID-fejlbetingelser. Artiklen beskriver tre mulige løsninger til løsning af disse forstyrrelser.

  • Cao, Zhun et al. Difference-in-Difference og Instrumental Variabels Approaches. Et alternativ og supplement til tilbøjelighed til at matche score ved estimering af behandlingseffekter.CER Issue Brief: 2011.


    En informativ artikel, der beskriver styrker, begrænsninger og forskellige oplysninger leveret af DID, IV og PSM.

  • Lechner, Michael. Estimering af årsagseffekter ved hjælp af forskel-i-forskel-metoder. Institut for Økonomi, University of St. Gallen. 2011.


    Denne artikel giver et dybtgående perspektiv på DID-tilgangen og diskuterer nogle af de største problemer med DID. Det giver også en betydelig mængde information om udvidelser af DID-analyse, herunder ikke-lineære applikationer og tilbøjelighedsscore, der matcher med DID. Anvendelig anvendelse af potentielt resultatnotation inkluderet i rapporten.

  • Norton, Edward C. Interaktionsbetingelser i Logitand Probitmodels. UNC ved Chapel Hill. Academy Health 2004.


    Disse forelæsningsglas giver praktiske trin til implementering af DID-tilgang med et binært resultat. Den lineære sandsynlighedsmodel er den nemmeste at implementere, men har begrænsninger for forudsigelse. Logistiske modeller kræver et yderligere trin i kodning for at gøre interaktionsbetingelserne fortolkelige. Der gives statakode til dette trin.

  • Abadie, Alberto. Semiparametriske estimater til forskel i forskel. Gennemgang af økonomiske studier. 2005


    Denne artikel diskuterer den parallelle trendantagelse udførligt og foreslår en vægtningsmetode for DID, når den parallelle trendantagelse muligvis ikke holder.

Ansøgningsartikler

Sundhedsvidenskab

Eksempler på generaliserede lineære regressioner:

  • Branas, Charles C. et al. En forskel i forskel analyse af sundhed, sikkerhed og grønne ledige byrum. American Journal of Epidemiology. 2011.
  • Harman, Jeffrey et al. Ændringer i udgifter pr. Medlem pr. Måned efter implementering af Floridas demonstration af medicaid-reformen. Sundhedsvæsenforskning 2011.
  • Wharam, Frank et al. Brug af beredskabsafdelinger og efterfølgende hospitalsindlæggelser blandt medlemmer af en sundhedsplan med høj egenandel. JAMA. 2007.

Eksempler på logistisk regression:

  • Bendavid, Eran et al. HIV-udviklingsbistand og voksendødelighed i Afrika. JAMA. 2012
  • Carlo, Waldemar A et al. Uddannelse af nyfødtepleje og perinatal dødelighed i udviklingslande. NEJM. 2010.
  • Fyr, Gery. Virkningerne af omkostningsopkrævning på adgang til pleje blandt børnløse voksne. Health Services Research. 2010.
  • King, Marissa et al. Politikker for begrænsning af medicinsk skolegave og ordination af nyligt markedsført psykotrop medicin: forskel i forskel-analyse. BMJ. 2013.
  • Li, Rui et al. Selvovervågning af blodsukker før og efter udvidelse af medicare blandt meicare-modtagere med diabetes, der ikke bruger insulin.AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew et al. Effekten af ​​fase 2 af den førende demonstration af hospitalskvalitetsincitament på incitamentsaflønning til hospitaler, der plejer dårligt stillede patienter. Health Services Research. 2012.

Eksempler på lineær sandsynlighed:

  • Bradley, Cathy et al. Ventetider for kirurgi og specialtjenester for forsikrede og uforsikrede patienter med brystkræft: Betyder hospitalets sikkerhedsnetstatus noget? HSR: Health Services Research. 2012.
  • Monheit, Alan et al. Hvordan har statslige politikker til at udvide afhængig dækning påvirket sygdomsforsikringsstatus for unge voksne? HSR: Health Services Research. 2011.

Udvidelser (Forskelle-i-forskelle-i-forskelle):

  • Afendulis, Christopher et al. Virkningen af ​​medicare del D på indlæggelsesrater. Health Services Research. 2011.
  • Domino, Marisa. Stigende tidsomkostninger og co-betalinger for receptpligtig medicin: en analyse af politiske ændringer i et komplekst miljø. Health Services Research. 2011.

Økonomi

  • Card, David og Alan Krueger. Minimumsløn og beskæftigelse: En casestudie om fastfoodindustrien i New Jersey og Pennsylvania. Den amerikanske økonomiske gennemgang. 1994.
  • DiTella, Rafael og Schargrodsky, Ernesto. Reducerer politiet kriminalitet? Skøn ved anvendelse af tildeling af politistyrker efter et terrorangreb. American Economic Review. 2004.
  • Galiani, Sebastian et al. Vand for livet: Virkningen af ​​privatisering af vandtjenester på børnedødelighed. Tidsskrift for politisk økonomi. 2005.

Hjemmesider

Metodisk
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Statistisk (eksempel R og Stata-kode)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Kurser

Online

  • National Bureau of Economic Research

    john jay spisesal
  • Hvad er nyt inden for økonometri? Sommerinstitut 2007.

  • Forelæsning 10: Forskelle i forskelle

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    Forelæsningsnotater og videooptagelse, primært fokuseret på teorien og matematiske antagelser om forskel i forskelle teknik og dens udvidelser.

Interessante Artikler

Redaktørens Valg

Columbia Guide til Pentagon Papers-sagen
Columbia Guide til Pentagon Papers-sagen
Max Frankel '52CC,' 53GSAS husker første gang, han satte blikket mod Pentagon Papers. Det var i marts 1971, og Frankel var Washington-kontorchef for New York Times. En reporter, Neil Sheehan, havde bragt ham nogle sider af en klassificeret regeringsrapport, som en anonym kilde havde tilbudt ham. Materialet handlede om krigen i Vietnam, og siderne, så Frankel, blev stemplet som hemmelig - følsomme.
Atlanterhavet og Stillehavet
Atlanterhavet og Stillehavet
Mød de studerende bag Columbias College Bowl Team på NBC
Mød de studerende bag Columbias College Bowl Team på NBC
Mød Shomik Ghose (SEAS'23), Tamarah Wallace (CC'22) og Jake Fisher (SEAS'22), Columbias konkurrenter i det nyopdaterede Capital One College Bowl quizshow på NBC.
Flytende billeder
Flytende billeder
Gambia Press Union mod Attorney General
Gambia Press Union mod Attorney General
Columbia Global Expression Freedom søger at fremme forståelsen af ​​de internationale og nationale normer og institutioner, der bedst beskytter den frie strøm af information og udtryk i et sammenkoblet globalt samfund med store fælles udfordringer at tackle. For at nå sin mission påtager Global Freedom of Expression forsknings- og politikprojekter, organiserer begivenheder og konferencer og deltager i og bidrager til globale debatter om beskyttelse af ytringsfrihed og information i det 21. århundrede.
Manni v. Lecce handelskammer
Manni v. Lecce handelskammer
Columbia Global Expression Freedom søger at fremme forståelsen af ​​de internationale og nationale normer og institutioner, der bedst beskytter den frie strøm af information og udtryk i et sammenkoblet globalt samfund med store fælles udfordringer at tackle. For at nå sin mission påtager Global Freedom of Expression forsknings- og politikprojekter, organiserer begivenheder og konferencer og deltager i og bidrager til globale debatter om beskyttelse af ytringsfrihed og information i det 21. århundrede.
FRK. Grad
FRK. Grad
Oversigt over kandidatuddannelsen i journalistikprogram ved Columbia Journalism School. Lær om læseplan, M.S. på fuld tid og deltid grad muligheder og forskellen mellem M.S. og M.A.-uddannelser.